Usability data collection is included with automation controller to collect data to better understand how controller users specifically interact with it, to help enhance future releases, and to continue streamlining your user experience.
Only users installing a trial of Red Hat Ansible Automation Platform or a fresh installation of automation controller are opted-in for this data collection.
Automation controller collects user data automatically to help improve the product. You can opt out or control the way the controller collects data by setting your participation level in the User Interface settings in the Settings menu.
Click Settings from the left navigation bar and select User Interface settings.
Click Edit.
Select the desired level of data collection from the User Analytics Tracking State drop-down list:
オフ: データ収集を行いません。
匿名: ユーザー固有のデータを含めないデータ収集を有効化します。
詳細: お使いのユーザー固有のデータを含めたデータ収集を有効化します。
保存 をクリックして設定を適用するか、キャンセル をクリックして変更を破棄します。
詳細は、Red Hat プライバシーポリシー (https://www.redhat.com/en/about/privacy-policy) を参照してください。
ライセンスを初めてインポートしたときに、Automation Analytics (Ansible Automation Platform サブスクリプションの一部であるクラウドサービス) を強化するデータの収集に関連するオプションが提供されました。Automation Analytics のオプトインで効果を得るには、automation controller のインスタンスは Red Hat Enterprise Linux で 実行している必要があります。
Red Hat Insights と同じように、Automation Analytics は必要最小限のデータのみを収集するように構築されています。認証情報のシークレット、個人データ、自動化変数、またはタスク出力は収集されません。詳細は、以下の Details of data collection を参照してください。
この機能を有効にするには、Automation Analytics のデータ収集をオンにし、設定 メニューにあるオプションのシステム設定一覧の その他のシステム設定 に、Red Hat カスタマー認証情報を入力します。
You can view the location to which the collection of insights data will be uploaded in the Automation Analytics upload URL field in the Details view.
デフォルトでは、Automation Analytics データは 4 時間ごとに収集され、機能を有効にすると、最長 1 カ月前 (または前回の収集まで) のデータが収集されます。このデータ収集は、システム設定ウィンドウの **その他のシステム設定* でいつでもオフにすることができます。
この設定は、以下のエンドポイントのいずれかで INSIGHTS_TRACKING_STATE = True
を指定し、API 経由で有効にすることも可能です。
api/v2/settings/all
api/v2/settings/system
このデータ収集から生成された Automation Analytics は Red Hat Cloud Services ポータルで確認できます。
Clusters データはデフォルトのビューです。このグラフは、ある期間において、すべてのコントローラークラスターで実行されているジョブの数を示しています。上記の例は、1 週間の期間を積み重ね棒グラフで表したもので、成功したジョブの数 (緑) と失敗したジョブの数 (赤) で構成されています。
クラスターを 1 つ選択して、そのジョブステータス情報を表示することもできます。
この複数線グラフは、指定の期間における単一のコントローラークラスターのジョブ実行数を表します。この例は、1 週間分表示されており、正常に実行しているジョブ (緑) と失敗したジョブ (赤) の数で整理されています。1 週間、2 週間、および月単位の増分で、選択したクラスターで成功したジョブ数と、失敗したジョブ数を指定できます。
左のナビゲーションペインで Organization Statistics をクリックして、以下の情報を表示します。
この円グラフは、特定の組織がすべてのジョブ内で実行したタスクの数を表します。
この円グラフは、組織ごとの すべての コントローラークラスターでのコントローラーの使用量を表します。これは、その組織で実行されるジョブの数によって計算されます。
この棒グラフは、組織および日付ごとのコントローラーの使用量を表すもので、特定の日付にその組織が実行したジョブの数によって計算されます。または、1 週間、2 週間、および毎月の増分で、組織ごとのジョブ実行数を表示するように指定することもできます。
Automation Analytics は、automation controller から特定のクラスのデータを収集します。
有効になっている機能や使用されているオペレーティングシステムなどの基本設定
容量とヘルスなど、コントローラー環境とホストのトポロジーおよびステータス
自動化リソースの数:
組織、チーム、ユーザー
インベントリーとホスト
認証情報 (タイプで索引付け)
プロジェクト (タイプで索引付け)
テンプレート
スケジュール
アクティブセッション
実行中および保留中のジョブ
ジョブ実行の詳細 (開始時間、終了時間、起動タイプ、成功)
自動化タスクの詳細 (成功、ホスト ID、Playbook/ロール、タスク名、使用モジュール)
awx-manage gather_analytics
(--ship
なしで) を使用して、コントローラーが送信するデータを検査し、データ収集の懸念を満たすことができます。これにより、Red Hat に送信される分析データを含む tarball が作成されます。
このファイルには、いくつかの JSON ファイルと CSV ファイルが含まれています。各ファイルには、異なる分析データのセットが含まれています。
manifest.json は、分析データのマニフェストです。コレクションに含まれている各ファイルと、そのファイルのスキーマのバージョンが含まれています。マニフェストの例は次のとおりです。
{
"config.json": "1.1",
"counts.json": "1.0",
"cred_type_counts.json": "1.0",
"events_table.csv": "1.1",
"instance_info.json": "1.0",
"inventory_counts.json": "1.2",
"job_counts.json": "1.0",
"job_instance_counts.json": "1.0",
"org_counts.json": "1.0",
"projects_by_scm_type.json": "1.0",
"query_info.json": "1.0",
"unified_job_template_table.csv": "1.0",
"unified_jobs_table.csv": "1.0",
"workflow_job_node_table.csv": "1.0",
"workflow_job_template_node_table.csv": "1.0"
}
config.json ファイルには、クラスターの設定エンドポイント /api/v2/config
のサブセットが含まれています。config.json の例は次のとおりです。
{
"ansible_version": "2.9.1",
"authentication_backends": [
"social_core.backends.azuread.AzureADOAuth2",
"django.contrib.auth.backends.ModelBackend"
],
"external_logger_enabled": true,
"external_logger_type": "splunk",
"free_instances": 1234,
"install_uuid": "d3d497f7-9d07-43ab-b8de-9d5cc9752b7c",
"instance_uuid": "bed08c6b-19cc-4a49-bc9e-82c33936e91b",
"license_expiry": 34937373,
"license_type": "enterprise",
"logging_aggregators": [
"awx",
"activity_stream",
"job_events",
"system_tracking"
],
"pendo_tracking": "detailed",
"platform": {
"dist": [
"redhat",
"7.4",
"Maipo"
],
"release": "3.10.0-693.el7.x86_64",
"system": "Linux",
"type": "traditional"
},
"total_licensed_instances": 2500,
"controller_url_base": "https://ansible.rhdemo.io",
"controller_version": "3.6.3"
}
収集されたフィールドのリファレンス:
ホスト上のシステム Ansible バージョン
どのようなユーザー認証バックエンドが利用できるか。詳細は、ソーシャル認証の設定 または LDAP 認証の設定 を参照してください。
外部ロギングが有効かどうか。
有効になっている場合に使用されているロギングバックエンド。詳細は「ロギングおよびアグリゲーション」を参照してください。
外部ロギングに送信されるロギングカテゴリー。詳細は「ロギングおよびアグリゲーション」を参照してください。
ライセンスで利用可能なホストの数。ゼロの値は、クラスターがライセンスを完全に消費していることを意味します。
インストールの UUID (すべてのクラスターノードで同一)
インスタンスの UUID (クラスターノードごとに異なる)
ライセンスの有効期限 (秒)
ライセンスのタイプ (ほとんどの場合「enterprise」である必要があります)
クラスターが実行されているオペレーティングシステム
このライセンス内のホストの合計数
クライアントが使用するクラスターのベース URL (Automation Analytics に示す)
クラスター上のソフトウェアのバージョン
instance_info.json ファイルには、クラスターを構成するインスタンスの詳細情報がインスタンスの UUID ごとにまとめられています。instance_info.json の例は次のとおりです。
{
"bed08c6b-19cc-4a49-bc9e-82c33936e91b": {
"capacity": 57,
"cpu": 2,
"enabled": true,
"last_isolated_check": "2019-08-15T14:48:58.553005+00:00",
"managed_by_policy": true,
"memory": 8201400320,
"uuid": "bed08c6b-19cc-4a49-bc9e-82c33936e91b",
"version": "3.6.3"
}
"c0a2a215-0e33-419a-92f5-e3a0f59bfaee": {
"capacity": 57,
"cpu": 2,
"enabled": true,
"last_isolated_check": "2019-08-15T14:48:58.553005+00:00",
"managed_by_policy": true,
"memory": 8201400320,
"uuid": "c0a2a215-0e33-419a-92f5-e3a0f59bfaee",
"version": "3.6.3"
}
}
収集されたフィールドのリファレンス:
タスクを実行するためのインスタンスの容量。この計算方法の詳細は、「<link>」を参照してください。
インスタンスの CPU コア
インスタンスのメモリー
インスタンスが有効でタスクを受け付けているかどうか
インスタンスグループのインスタンスのメンバーシップがポリシーによって管理されているか、手動で管理されているか
インスタンス上のソフトウェアのバージョン
counts.json ファイルには、クラスター内の関連する各カテゴリーにオブジェクトの総数が含まれています。counts.json の例は次のとおりです:
{
"active_anonymous_sessions": 1,
"active_host_count": 682,
"active_sessions": 2,
"active_user_sessions": 1,
"credential": 38,
"custom_inventory_script": 2,
"custom_virtualenvs": 4,
"host": 697,
"inventories": {
"normal": 20,
"smart": 1
},
"inventory": 21,
"job_template": 78,
"notification_template": 5,
"organization": 10,
"pending_jobs": 0,
"project": 20,
"running_jobs": 0,
"schedule": 16,
"team": 5,
"unified_job": 7073,
"user": 28,
"workflow_job_template": 15
}
このファイルの各エントリーは、アクティブなセッション数を除いて、/api/v2
で対応する API オブジェクト用です。
org_counts.json ファイルには、クラスター内の各組織に関する情報と、その組織に関連付けられているユーザーとチームの数が含まれています。org_counts.json の例は以下のようになります:
{
"1": {
"name": "Operations",
"teams": 5,
"users": 17
},
"2": {
"name": "Development",
"teams": 27,
"users": 154
},
"3": {
"name": "Networking",
"teams": 3,
"users": 28
}
}
cred_type_counts.json ファイルには、クラスター内のさまざまな認証情報のタイプ、および各タイプに存在する認証情報の数に関する情報が含まれています。cred_type_counts.json の例は次のとおりです:
{
"1": {
"credential_count": 15,
"managed_by_controller": true,
"name": "Machine"
},
"2": {
"credential_count": 2,
"managed_by_controller": true,
"name": "Source Control"
},
"3": {
"credential_count": 3,
"managed_by_controller": true,
"name": "Vault"
},
"4": {
"credential_count": 0,
"managed_by_controller": true,
"name": "Network"
},
"5": {
"credential_count": 6,
"managed_by_controller": true,
"name": "Amazon Web Services"
},
"6": {
"credential_count": 0,
"managed_by_controller": true,
"name": "OpenStack"
},
...
inventory_counts.json ファイルには、クラスター内のさまざまなインベントリーに関する情報が含まれています。以下は、inventory_counts.json の例です:
{
"1": {
"hosts": 211,
"kind": "",
"name": "AWS Inventory",
"source_list": [
{
"name": "AWS",
"num_hosts": 211,
"source": "ec2"
}
],
"sources": 1
},
"2": {
"hosts": 15,
"kind": "",
"name": "Manual inventory",
"source_list": [],
"sources": 0
},
"3": {
"hosts": 25,
"kind": "",
"name": "SCM inventory - test repo",
"source_list": [
{
"name": "Git source",
"num_hosts": 25,
"source": "scm"
}
],
"sources": 1
}
"4": {
"num_hosts": 5,
"kind": "smart",
"name": "Filtered AWS inventory",
"source_list": [],
"sources": 0
}
}
projects_by_scm_type.json ファイルは、ソース管理タイプごとに、クラスタ内のすべてのプロジェクトの内訳を提供します。projects_by_scm_type.json の例は次のとおりです:
{
"git": 27,
"hg": 0,
"insights": 1,
"manual": 0,
"svn": 0
}
query_info.json ファイルは、データ収集がいつどのように行われたかについての詳細を提供します。query_info.json の例は次のとおりです。
{
"collection_type": "manual",
"current_time": "2019-11-22 20:10:27.751267+00:00",
"last_run": "2019-11-22 20:03:40.361225+00:00"
}
collection_type は、「手動」または「自動」のいずれかです。
job_counts.json ファイルは、クラスターのジョブ履歴の詳細を提供し、ジョブの起動方法とジョブの終了ステータスの両方を記述します。job_counts.json の例は次の通りです:
{
"launch_type": {
"dependency": 3628,
"manual": 799,
"relaunch": 6,
"scheduled": 1286,
"scm": 6,
"workflow": 1348
},
"status": {
"canceled": 7,
"failed": 108,
"successful": 6958
},
"total_jobs": 7073
}
job_instance_counts.json ファイルは、job_counts.json と同じ詳細をインスタンスごとに提供します。job_instance_counts.json の例は次の通りです:
{
"localhost": {
"launch_type": {
"dependency": 3628,
"manual": 770,
"relaunch": 3,
"scheduled": 1009,
"scm": 6,
"workflow": 1336
},
"status": {
"canceled": 2,
"failed": 60,
"successful": 6690
}
}
}
このファイルのインスタンスは、instance_info にあるような UUID ではなく、ホスト名によるものであることに注意してください。
unified_job_template_table.csv ファイルは、システム内のジョブテンプレートに関する情報を提供します。各行には、ジョブテンプレートの次のフィールドが含まれています。
ジョブテンプレート ID
ジョブテンプレート名
テンプレートのタイプの ID
テンプレートの polymorphic_ctype_id の名前。例には、「project」、「systemjobtemplate」、「jobtemplate」、「inventorysource」、および「workflowjobtemplate」が含まれます
テンプレートが作成されたとき
テンプレートが最後に更新された日時
テンプレートを作成したユーザー ID。システムによって実行された場合は空白です。
テンプレートを最後に変更したユーザー ID。システムによって実行された場合は空白です。
テンプレートの現在実行中のジョブ ID (存在する場合)
ジョブの最後の実行
ジョブが最後に実行された時刻
last_job_id が失敗したかどうか
last_job_id のステータス
テンプレートで次にスケジュールされた実行 (該当する場合)
next_job_run のスケジュール ID (該当する場合)
unified_jobs_table.csv ファイルは、システムによって実行されるジョブに関する情報を提供します。各行には、ジョブの次のフィールドが含まれています。
ジョブ ID
ジョブ名 (テンプレートから)
職種の ID。
そのジョブの polymorphic_ctype_id の名前。例としては、「job」、「worfklow」などがあります。
ジョブの組織 ID
organization_id の名前
ジョブレコードが作成されたとき
ジョブが実行を開始したとき
ジョブが終わったとき
秒単位でのジョブの経過時間
このジョブのテンプレート
「manual」、「scheduled」、「relaunched」、「scm」、「workflow」、または「dependnecy」のいずれか
このジョブを起動したスケジュールの ID (該当する場合)
ジョブを実行したインスタンスグループ
ジョブを実行したノード (UUID ではなくホスト名)
分離されたジョブとして実行される場合、またはコンテナーグループ内で実行される場合、ジョブのコントローラーノード
ジョブがキャンセルされたかどうか
ジョブのステータス
ジョブが失敗したかどうか
適切に実行できなかったジョブの追加の詳細
このジョブで実行されたフォークの数
workflow_job_template_node_table.csv は、システムのワークフロージョブテンプレートで定義されるノードの情報を提供します。
各行には、ワークフローのジョブテンプレートノードに以下のフィールドが含まれます。
Node id
ノードが作成された日時
ノードが最後に更新された日時
このノードのジョブテンプレート、プロジェクト、インベントリー、またはその他の親リソースの ID
このノードを含むワークフローのジョブテンプレート
このノードによって使用されるインベントリー
このノードに成功するとトリガーされるノード
このノードに障害が発生した後にトリガーされるノード
このノードの終了後に常にトリガーされるノード
このノードが開始するためにすべての親条件が満たされる必要があるかどうか
workflow_job_node_table.csv は、システム上のワークフローの一部として実行されたジョブに関する情報を提供します。
各行には、ワークフローの一部として実行されるジョブに次のフィールドが含まれています。
Node id
ノードレコードが作成された日時
ノードレコードの最終更新時
このノードのジョブ実行のジョブ ID
このジョブ実行のジョブテンプレート、プロジェクト、インベントリー、またはその他の親リソースの ID
このジョブの親ワークフロージョブの実行
このジョブによって使用されるインベントリー
このノードが成功した後にトリガーされた、またはトリガーされるノード
このノードが失敗した後にトリガーされた、またはトリガーされるノード
このノードの終了後にトリガーされた、またはトリガーされるノード
開始条件がトリガーされていないためにワークフローで実行されなかったノード
このノードが開始するためにすべての親条件が満たされる必要があるかどうか
events_table.csv ファイルは、システム内のすべてのジョブ実行からのすべてのジョブイベントに関する情報を提供します。各行には、ジョブイベントの次のフィールドが含まれています。
イベント ID
イベント UUID
イベントが作成されたとき
このイベントの親 UUID (存在する場合)
Ansible イベントタイプ (runner_on_failed など)
このイベントに関連付けられているモジュール (存在する場合) (「command」または「yum」など)
イベントが「失敗」を返したかどうか
イベントが「変更」を返したかどうか
イベントに関連付けられた Playbook
Playbook から名前を再生
Playbook のタスク名
Playbook のロール名
このイベントが発生したジョブの ID
このイベントが関連付けられているホストの ID (存在する場合)
このイベントが関連付けられているホストの名前 (存在する場合)
タスクの開始時間
タスクの終了時間
タスクの期間
タスク/モジュールからのすべての警告
タスク/モジュールから非推奨となった警告